Chia một đề tài lớn cho nhiều nhánh AI nghiên cứu, rồi gom lại thành tài liệu.
DeerFlow của ByteDance phối hợp các agent, công cụ và bộ nhớ cho công việc nhiều bước. Bạn có thể dùng hướng tiếp cận này để nghiên cứu một chủ đề, tổ chức các phát hiện và chuẩn bị đầu ra, thay vì tự nối từng cuộc chat nghiên cứu rời rạc.
Điểm nổi bật
- Chia nhiệm vụ cho agent con, kết hợp skills, công cụ và bộ nhớ.
- Có trình hướng dẫn cấu hình mô hình, tìm kiếm web và quyền thực thi.
- README ghi dự án đạt #1 GitHub Trending ngày 28/02/2026. Đây là tuyên bố lịch sử của tác giả, không phải xác nhận đang top 1 hôm nay.
Dùng khi nào?
Đặt đề bài so sánh các cách làm phụ đề tiếng Việt, yêu cầu phân nhánh nghiên cứu và tổng hợp bảng ưu/nhược điểm kèm nguồn để bạn duyệt.
Bắt đầu ra sao?
Theo Quick Start của bản 2, ưu tiên cách triển khai được tác giả khuyến nghị; cấu hình mô hình và công cụ tìm kiếm trước khi chạy nghiên cứu.
Mở hướng dẫn cài đặt chính chủCần biết trước khi dùng
Cần máy chủ/máy phát triển và khóa dịch vụ tương ứng. Agent có thể thao tác tệp hoặc chạy lệnh nếu được cấp quyền; bật sandbox, giới hạn quyền và kiểm chứng nguồn trong báo cáo.
SẴN SÀNG CHO AI CỦA BẠN
Copy vào Gemini, Codex hoặc Claude. AI sẽ kiểm tra cách dùng và hỏi thông tin cần thiết để bắt đầu.